近期，西南财经大学工商管理学院教师章宇教授以第一作者身份于UTD24期刊Operations Research在线发表论文“Robust Data-Driven Vehicle Routing with Time Windows”（合作者：同济大学张真真副教授、新加坡国立大学Andrew Lim教授、新加坡国立大学Melvyn Sim教授）。Operations Research期刊为国际管理科学及运筹学领域公认的顶尖期刊，有着六十多年的悠久历史，和Management Science一起被誉为管理科学领域的Science和Nature。期刊对投稿的学术审核极为严格，2020年大陆高校教师在Operations Research发文仅10篇。章宇教授此篇论文为西南财经大学教师在该刊发表的首篇论文。（学院办公室）
文章简介：
文章针对带时间窗的车辆路径问题，考虑不确定旅行时间，通过历史数据生成其经验分布，假设真实但无法观测的分布处于以经验分布为球心的一个Wasserstein球中，并规划最坏分布情况下的鲁棒车辆路径方案，以在给定费用预算前提下，尽量规避迟到风险。对此，文章提出一种称为“服务满足风险指数”的决策准则，它能同时考虑迟到概率与时长，能刻画旅行时间的风险性与模糊性，且能被解析地评测。为了求解该问题，文章提出精确的分支裁剪法与变邻域搜索元启发式算法，并探究其加速计算策略。大量计算实验表明，该方法在费用稍高的前提下极大提升了准时到达率；就求解效能而言，该方法优于传统的最小化迟到概率与最小化迟到时长方法。
个人简介：
章宇，西南财经大学教授、博士生导师。东北大学本科、直博，新加坡国立大学联合培养博士。曾赴新加坡国立大学任研究员，并多次受邀访问。主要从事鲁棒优化及其在物流、供应链、交通、医疗管理中的应用研究。主持国家自然科学基金项目一项，参与多项。以第一作者身份在Operations Research，Mathematical Programming，European Journal of Operational Research，Omega等期刊发表学术论文多篇。获2019年管理科学与工程学会“优秀博士学位论文”奖（全国10篇/年）。
