主题：网约车拼车中的匹配概率，路径及绕行距离大数据分析

主讲人：香港科技大学 杨海教授

主持人：管理科学与工程学院 肖峰教授

时间：9月5日 14:30-16:30

举办地点：腾讯会议，会议ID：676 783 229

主办单位：管理科学与工程学院 人工智能与管理科学研究中心 科研处

主讲人简介：

杨海教授现任香港科技大学特聘教授，是国际交通运输领域的著名学者，在SCI/SSCI收录的期刊上发表论文300余篇，SCI H-index高达66。杨海教授的研究主要发表在Transportation Research, Transportation Science和Operations Research等国际顶级期刊上，并获得了包括Frank M. Masters Transportation Engineering Award（2020），Francis C. Turner Award of American Society of Civil Engineers（2021）以及国家自然科学奖（2011年中华人民共和国国务院授予）等多个国内国际的奖项和荣誉。

此外，杨教授在2013-2018年担任交通领域权威期刊Transportation Research (TR) Part B: Methodological的主编。目前，杨海教授是Transportation Research (TR) Part B: Methodological的杰出编委，Transportation Research (TR) Part C: Emerging Technologies的学术委员会成员，以及Transportation Science的编辑顾问。

内容简介：

By serving two or more passenger requests in each ride in ride-sourcing markets, ride-pooling service is now becoming an important component of shared smart mobility. It is generally expected to improve vehicle utilization rate, alleviate traffic congestion and reduce carbon dioxide emissions. Three key measures in ride-pooling services are of theoretical and practical interest. The first is the proportion of passengers who are pool-matched (referred to as pool-matching probability), the second is passengers’ average detour distance, and the third is average vehicle routing distance to pick up and drop off all passengers with different origins and destinations in a shared ride. These three measures are related to the passenger demand opting for ride-pooling and the platform matching strategies. This study empirically ascertain these relationships through extensive experiments based on the actual on-demand mobility data obtained from Chengdu, Haikou, and Manhattan. We are surprised to find that the relationships between the three measures and the number of passengers in the matching pool can be fitted by some simple curves with fairly high goodness-of-fit or there exist elegant empirical laws on these relationships.  

拼车服务在智能共享出行领域变得越来越重要，通过合乘的方式，一辆网约车可以同时服务两个以上出行者的出行需求。通常来说，拼车服务能够提高网约车市场的车辆利用率，缓解交通拥堵，并减少二氧化碳排放。在理论和实践上，有三个对于拼车服务而言至关重要的指标。首先是出行者拼车的成功率，其次是出行者的平均绕行距离，以及网约车为了接送起终点不同的拼车乘客而行驶的平均距离。这三个关键指标，与出行者选择拼车服务的意愿和网约车平台拼车策略的制定息息相关。本研究基于成都，海口和纽约曼哈顿的网约车出行数据，通过大量的实验，实证的探究了三者之间的关系。我们惊奇的发现，这三个关键指标与拼车参与者数量之间的关系均可以使用简单的曲线进行高度拟合，它们之间存在着非常简洁优雅的经验法则。